При установке деревянных окон в сруб (и не только деревянных) необходима окосячка и обсада.

Под данными терминами понимается деревянный короб, который устанавливается в деревянных домах в дверной или оконный проем. Благодаря окосячке и обсаде бревна не смещаются по горизонтали, но при этом могут перемещаться по вертикали. Конструкция окосячки и обсады предотвращает давление бревен на оконный или дверной проем (соответственно на дверную или оконную раму), что сохраняет окна/двери от сдавливания при вертикальном перемещении венцов и дает жесткость бревнам относительно горизонтальной плоскости в проеме.

Возможно Вы спросите о необходимости окосячки и обсады, мотивируя что брус из которого построен дом имеет влажность 8-10% в соответствии с ГОСТами и СНиПами, а также простоял один-два года. На это мы ответим, что дерево является «живым» материалом, который подвержен линейным расширениям, который сжимается-наполняется в зависимости от уровня влажности и температуры воздуха. Так «гулять» венцы дома могут исходя из допуска 10 мм на 1000 мм (1 см на 1 м), что при высоте этажа в 2,4 м составляет около 2 см!

Отметим, что без окосячки и обсады устанавливать окна и двери в деревянном доме нельзя и окосячка окон в деревянном доме применяется в остеклении веками (с тех пор как появились окна). Давайте более подробно рассмотрим из чего же состоит окосячка, но сначала уточним, что такие слова как, обсада, деревянные оклады, черновая коробка, колода являются словами-синонимами.

Итак, окосячка или обсада состоят из основных частей – верхней перекладины (вершника), боковин (стояков) и подоконного порога (нижняя перекладина, которая выполняется длиннее и шире оконного проема). После установки окна, снаружи окно, по желанию заказчика обрамляется наличниками (обналичка деревянных окон), изнутри черновая коробка с трех сторон отделывается деревянными откосами. Отметим, что когда окосячка устанавливается совместно с откосами, а не по раздельности, то это получается дешевле, если устанавливать откосы и подоконники позже. Исходя из этого различают базовую и чистовую окосячку.

При базовой окосячки устанавливается только черновая коробка, а при чистовой окосячки прочие декоративные элементы (о чем говорили ранее). Также синонимами «чистовой» и «базовой» окосячки являются слова «усиленная» и «облегченная» окосячка. В некоторых случаях, под усиленной окосячкой понимаются более мощные вершники и боковые стойки – в зависимости от предназначения проема (оконный или дверной) высоты проема (чем выше проем, тем больше бревна будут «гулять»), ширина бревен (чем шире и массивнее бревна, тем мощнее должны быть вертикальные стойки для стабилизации бревен в горизонтальной плоскости проема).

Изготовление окосячки и обсады

Изготовить окосячку и обсаду можно четырьмя различными способами. Рассмотрим каждый из них в отдельности.

Вариант 1. «В закладной брусок» (черновая обсада).

При данном варианте в срубе с двух вертикальных сторон проема выпиливается паз в который вставляется брусок размером 50*50 мм, к которому прикрепляется обсадная коробка размером 50*150 мм. Такая обсада является самым бюджетным вариантом и применяется в деревянных домах с маленькими проемами.

Вариант 2. «шип-монолит».

При данной обсаде в срубе также делается вертикальный паз, но в него вставляется не брусок, а лафет (клееный брус, который склеен таким образом, что изначально в его конструкции имеется шип для установки в брусовой паз), который устанавливается по бокам проема. Сверху для горизонтальной перемычки используется брусок 50 мм, между которым оставляют зазор относительно верхней части проема.

Вариант 3. «в колоду».

При такой окосячке деревянного дома в самом срубе выпиливается шип (а не паз!) на который одевается лафет, имеющий вертикальный паз (а не шип!). Сверху также как при обсаде «шип-монолит»используется 50-ти мм брусок и оставляется зазор относительно верхней части парапета.

Вариант 4. «шип с готовым откосом» или «чистовая» окосячка.

Такая обсада уже не нуждается в отделке откосов, поскольку обсадная коробка (лафет) имеет форму четверти (как в кирпичном или панельном доме). В результате изнутри сразу же закрываются и откосы. Остается только с внутренней и внешней стороны установить наличники или уголки.

Еще одним важным моментом при изготовлении окосячки и обсады является тот материал из которого она изготавливается. Так, окосячка и обсада может быть выполнена из трех основных типов материалов:

1. Массив хвойного дерева. При данном типе обсады как правило из сосны нарезаются заготовки толщиной около 105 мм, доводятся до уровня влажности 10-12%, после чего заготовки торцуются до требуемой длины и проходят дальнейшую обработку на соответствующих станках.
2. Наборно-клеевая обсада. Обрезная древесина с 7-9% влажностью сращивается по длине при помощи микрошипа с длиной зуба 15 мм или сращивается по ширине с длиной зуба 3.2 мм. Предварительно из древесины вырезаются сучки, смоляные карманы  и т.д. и заготовки проходят процедуру сушки, после чего заготовки обрабатываются на станках и шлифуются.
3. Комбинированная обсада – симбиоз обсады из массива хвойного дерева и наборно-клеевой. При комбинированной обсаде обычно стояки и вершник выполняются из массива, а подоконник и откосы наборно-клеевой.

Установка окосячки и обсады

Данный процесс для каждого случая индивидуален, но есть ряд обязательных условий, а именно:

Во-первых, необходима укладка утеплителя между обсадной коробкой и срубом для герметизации и теплоизоляции помещения;

Во-вторых, использование гвоздей, шурупов, саморезов или других крепежных элементов для соединения черновой коробки и сруба недопустимо! В противном случае усадка бруса через крепежи  будет передаваться на обсадную коробку, а через нее на окно, что приведет к его деформации;

В-третьих, применение ядовитых лакокрасочных материалов, а также клеев и химических агрессивных материалов недопустимо! Исходя из данных условий, рассмотрим этапы установки окосячки и обсады:

• 1-ый этап – вырез проема. Обычно расстояние от уровня чистого пола составляет 80-90 см (для удобного расположения подоконника). Затем при помощи строительного уровня и отвеса делают разметку с тем условием, что между проемом и обсадной коробкой необходим зазоров 40-50 мм.
• 2-ой этап – подготовка проема. С помощью пилы в стене деревянного дома вырезается проем либо с шипом либо с пазом (в зависимости от варианта окосячной коробки).
• 3-ий этап – подготовка и утепление. Торец проема обрабатывается антисептиком, затем укладывается мягкий утеплитель, например льноватиновый.
• 4-ый этап – установка подоконника, вершнина и боковин.

Когда все это выполнено, можно приступать к монтажу окон и дверей.

Изготовление и установка обсады в деревянном доме

Обсада в деревянном доме: описание и назначение

Характерная особенность срубов и домов из бруса — усадка, обусловленная постепенным высыханием стенового материала и сезонными колебаниями его влажности. В итоге смещаются венцы, перекашиваются оконные проемы, деформируются и даже разрушаются окна. Избежать этого помогает монтаж обсады – дополнительной коробки между окном и проемом.

Конструкция (ее называют еще окосячкой) представляет собой короб из специально подготовленных элементов, сохраняющий свободу перемещения оконной рамы относительно сруба по высоте. Изготавливается коробка из хвойной древесины сосны, лиственницы или дуба, состоит из двух боковин, вершника и нижней (подоконной) доски. В боковинах выбираются пазы или шипы (в зависимости от типа обсады) обеспечивающие скольжение рамы по вертикали. Рекомендуемая ширина панелей коробки – до 25 см, влажность материала – от 10­ до 12%, обработка поверхностей – строгание и шлифовка, отделка лаком и краской.

Обсада в деревянном доме решает следующие задачи:

• разгружает оконную раму от вертикальной нагрузки, предупреждает заедание при открывании окон, их деформацию и разрушение;

• стабилизирует геометрические параметры сруба, укрепляет торцы проема, не позволяет смещаться венцам;

• предотвращает горизонтальное смещение межоконных простенков;

• герметизирует контактирующие элементы;

Без окосячки высыхающий стеновой брус давит на оконную раму так, что перестают открываться створки, лопаются стекла, повреждаются рамы.

Изготовление обсады на заказ — цена в Екатеринбурге

Предлагаем готовую и изготавливаем на заказ под индивидуальные размеры обсаду для оконных и дверных проемов от производителя

Делаем качественно, из сухой древесины с влажностью 10-12%.

Установка окосячки в деревянном доме необходима, чтобы в результате усадки не изменилась геометрия проемов, что неизбежно приведет к проблемам — нарушению работы фурнитуры и даже к повреждению целостности рам окон и дверей.

Деревянный короб монтируется в оконный или дверной проём, не дает бревнам смещаться по горизонтали, но за счет особой подвижной конструкции позволяет свободно смещаться венцам по вертикали.

Работаем по технологии «в закладной брусок»:

• В проеме на торцах из бревна делается выемка;
• В углубление монтируется брусок 50 х 50 мм, прокладывается утеплителем;
• В проем устанавливается боковина из обрезной доски, шириной от 150 до 300 мм, толщиной 45 мм;
• Боковина крепится к бруску, для этого используются саморезы или гвозди, не задевая коробки;
• Вершок или вершник — верхняя горизонтальная доска — ставится в проем постройки без жесткого крепления к бревнам, обязательно сохраняется зазор 50-100 мм;
• Свободное пространство над обсадой заполняется джутом, льном или минеральной ватой — для утепления используется мягкий материал, не монтажной пеной.

Ставим замкнутые и незамкнутые обсады, то есть с нижней горизонтальной доской или без. Для жёсткости соединения используем угловое соединение шип-проушина в черновой обсаде и крепим узел саморезами. Все элементы обсады обязательно шлифуются, обрабатываются огне- и биозащитными пропитками.

Консультируем по каждому объекту и находим оптимальное решение!

Чистовая обсада

Полностью готова к сдаче в эксплуатацию, не требует дополнительной чистовой отделки, монтаж откосов после установки окон не нужен. По умолчанию ставим четверть — специальный брусок-выступ, такая конструкция препятствует продуванию, значительно упрощает установку окна, повышает надежность крепления.

Изготавливаем двух видов — замкнутую и не замкнутую. Есть возможность установить фальшь-четверть.

Черновая обсада

Позволяет установить окно в срубе, но после монтажа окон требуется чистовая отделка, монтаж откосов.

Предлагаем две комплектации — замкнутую обсаду и не замкнутую. Есть возможность установить фальшь-четверть.

Стоимость черновой обсады

► Цены на обсаду / окосячку приведены в ознакомительных целях. Точный расчет возможен после консультации с менеджером!

Способы установки окосячки

В нашей статье Устройство обсады в деревянном доме Вы сможете подробно узнать:

Завод по производству обсадных труб, Изготовление оборудования OEM / ODM по индивидуальному заказу

Машинное обучение в производстве — настоящие и будущие варианты использования

Крупные компании, включая GE, Siemens, Intel, Funac, Kuka, Bosch, NVIDIA и Microsoft, делают значительные инвестиции в подходы на основе машинного обучения для улучшения всех аспектов производства . Эта технология используется для снижения затрат на рабочую силу, уменьшения количества дефектов продукции, сокращения незапланированных простоев, сокращения времени перехода и увеличения скорости производства.

Согласно прогнозам TrendForce, так называемое «интеллектуальное производство» (грубо говоря, промышленный Интернет вещей и искусственный интеллект) значительно вырастет в течение 3-5 лет.По оценкам компании, мировой рынок интеллектуального производства в этом году превысит 200 миллиардов долларов, а к 2020 году вырастет до 320 миллиардов долларов. Это прогнозируемые среднегодовые темпы роста в 12,5 процента. Точно так же Международная федерация робототехники оценила к 2019 году количество работающих промышленных роботов, установленных на заводах, вырастет до 2,6 миллиона с 1,6 миллиона в 2015 году.

В этой статье основное внимание будет уделено тому, как работают четыре ведущие компании в мире производства. используя передовой ИИ, чтобы вносить интересные улучшения в фабрики и робототехнику.Он будет сосредоточен на двух основных темах:

1. Различные способы использования машинного обучения в настоящее время в производстве
2. Какие результаты приносят технологии для выбранных компаний (тематические исследования и т. Д.)

Из того, что показывают наши исследования, большинство крупных компаний, производящих инструменты машинного обучения для производства, также используют те же инструменты в собственном производстве. Это делает их разработчиками, тестерами и первыми покупателями многих из этих достижений.Эту тенденцию мы наблюдаем и в других разработках промышленной бизнес-аналитики.

Такая же внутренняя стратегия развития ИИ может оказаться невозможной для небольших производителей, но для таких гигантов, как GE и Siemens, это кажется возможным и (во многих случаях) предпочтительным, чем иметь дело с внешними поставщиками. В любом случае приведенные ниже примеры окажутся полезными репрезентативными примерами ИИ в производстве.

Siemens

Немецкий конгломерат Siemens десятилетиями использует нейронные сети для мониторинга своих сталелитейных заводов и повышения эффективности.Компания утверждает, что этот практический опыт дал ей возможность разработать искусственный интеллект для производства и промышленных приложений. Кроме того, компания утверждает, что за последнее десятилетие инвестировала около 10 миллиардов долларов в американские компании-разработчики программного обеспечения (путем приобретений).

В марте 2016 года компания Siemens запустила Mindsphere (в бета-версии), которая является основным конкурентом продукта GE Predix . Mindsphere, которую Siemens описывает как интеллектуальное облако для промышленности, позволяет производителям оборудования контролировать парк машин для обслуживания во всем мире.В конце 2016 года он также интегрировал IBM Watson Analytics в инструменты, предлагаемые своим сервисом.

Как и GE, компания Siemens стремится отслеживать, регистрировать и анализировать все на производстве от проектирования до доставки, чтобы найти проблемы и решения, о существовании которых люди могут даже не подозревать. Правительство Германии упомянуло эту общую динамику «Индустрии 4.0».

История успеха искусственного интеллекта Сименс часто подчеркивает, как он улучшил выбросы конкретных газовых турбин лучше, чем это удалось любому человеку.«Даже после того, как эксперты сделали все возможное, чтобы оптимизировать выбросы закиси азота турбиной, — говорит д-р Норберт Гаус, руководитель отдела исследований в области цифровизации и автоматизации компании Siemens Corporate Technology, — наша система искусственного интеллекта смогла снизить выбросы еще на десять-пятнадцать. процент.»

Новейшие газовые турбины Сименс имеют более 500 датчиков, которые постоянно измеряют температуру, давление, напряжение и другие переменные. Вся эта информация передается в их ИИ на основе нейронных сетей. Компания Siemens утверждает, что их система учится постоянно регулировать топливные клапаны для создания оптимальных условий сгорания в зависимости от конкретных погодных условий и текущего состояния оборудования.Большее сгорание приводит к меньшему количеству нежелательных побочных продуктов.

Один из многих способов, которыми Siemens считает, что их технология в конечном итоге будет использоваться, — это: продукт под названием Click2Make, технология производства как услуги. Для компаний, имеющих полное представление обо всех доступных ресурсах и хорошо адаптируемых роботах, цель состоит в том, чтобы в конечном итоге сделать производство возможным для массовой настройки.

Как это будет работать, так это то, что компания решит, что они хотят создать определенный объект ограничения пробега, например специальный журнальный столик. Компания представит свой проект, и система автоматически начнет процесс торгов среди предприятий, у которых есть оборудование и время для обработки заказа. Это позволит поставщикам автоматически составлять производственные планы и предлагать их потенциальным покупателям в режиме реального времени. Наша цель — быстро перейти от проектирования к доставке.

GE

General Electric — 31-я крупнейшая компания в мире по размеру выручки и один из крупнейших и самых разнообразных производителей на планете, производящий все, от крупного промышленного оборудования до бытовой техники.У компании более 500 заводов по всему миру, и она только начала превращать их в интеллектуальные предприятия.

В 2015 году GE запустила для клиентов свой Brilliant Manufacturing Suite, который она тестировала на своих заводах. Система использует целостный подход к отслеживанию и обработке всего в производственном процессе, чтобы находить возможные проблемы до их появления и обнаруживать неэффективность. Их первая «Блестящая фабрика» была построена в том же году в Пуне, Индия, с инвестициями в 200 миллионов долларов.GE утверждает, что повысила эффективность оборудования на этом предприятии на 18 процентов.

Цель пакета GE Brilliant Manufacturing Suite — объединить проектирование, проектирование, производство, цепочку поставок, распределение и услуги в одну глобально масштабируемую интеллектуальную систему. Он работает на платформе Predix, их промышленной платформе Интернета вещей. В производственной сфере Predix может использовать датчики для автоматического отслеживания каждого этапа процесса и мониторинга каждой части сложного оборудования.

На основе этих данных возможности глубокого обучения Predix могут выявить потенциальные проблемы и возможные решения.GE потратила около 1 миллиарда долларов на разработку системы, и к 2020 году GE ожидает, что Predix будет обрабатывать один миллион терабайт данных в день.

GE сейчас семь фабрик Brilliant, работающих на их системе Predix, которые служат в качестве тестовых примеров. Он заявляет о положительных улучшениях в каждом из них. Например, согласно результатам их системы GE, их завод по производству ветряных генераторов во Вьетнаме повысил производительность на 5 процентов, а завод по производству реактивных двигателей в Маскегоне обеспечил на 25 процентов более своевременную доставку. Они утверждают, что они также сократили незапланированные простои на 10-20 процентов за счет оснащения машин интеллектуальными датчиками для определения износа.

В видео ниже GE объясняет, как технология Brilliant Factory используется на ее заводе в Гроув-Сити, штат Пенсильвания:

Fanuc

В то время как GE и Siemens в значительной степени сосредоточены на применении ИИ для создания целостного производственного процесса , другие компании, специализирующиеся на промышленной робототехнике, стремятся сделать роботов умнее.

Fanuc, японская компания, которая является лидером в области промышленной робототехники, недавно сделала сильный толчок к расширению возможностей подключения и использованию ИИ в своем оборудовании.В 2015 году Fanuc приобрела 6-процентную долю в стартапе Preferred Network с искусственным интеллектом за 7,3 миллиона долларов, чтобы интегрировать глубокое обучение в своих роботов.

В начале 2016 года он объявил о сотрудничестве с Cisco и Rockwell Automation для разработки и развертывания FIELD (FANUC Intelligent Edge Link and Drive). Его описывают как промышленную платформу Интернета вещей для производства. Всего через несколько месяцев Fanuc заключила партнерское соглашение с NVIDIA, чтобы использовать их чипы AI для своих «фабрик будущего».

Fanuc использует глубокое обучение с подкреплением, чтобы помочь некоторым своим промышленным роботам обучиться самостоятельно.Они выполняют одну и ту же задачу снова и снова, обучаясь каждый раз, пока не достигнут достаточной точности. Благодаря партнерству с NVIDIA цель состоит в том, чтобы несколько роботов могли учиться вместе. Идея состоит в том, что то, что одному роботу может потребоваться восемь часов, чтобы выучить, восемь роботов могут выучить за один час. Быстрое обучение означает меньшее время простоя и возможность обрабатывать более разнообразные продукты на одном заводе.

В то время как люди изначально должны были программировать каждое конкретное действие, которое предпринимает промышленный робот, в конечном итоге мы разработали роботов, которые могли учиться сами.В будущем все больше и больше роботов смогут передавать свои навыки и учиться вместе. Робот-приложения с относительно повторяющимися задачами (роботы быстрого питания — хороший кандидат) являются низко висящими фруктами для такого типа трансферного обучения.

На видео ниже показано, как робот FUNAC автономно учится подбирать железные цилиндры, расположенные под произвольным углом:

KUKA

KUKA, немецкая производственная компания, принадлежащая Китаю, является одним из крупнейших мировых производителей промышленные роботы в мире.Одно из направлений использования ИИ, в которое они инвестируют, — это помощь в улучшении взаимодействия человека и робота.

Большинство промышленных роботов были очень сильными и глупыми, а это означало, что приближаться к ним во время работы было серьезной угрозой для здоровья, требующей создания защитных барьеров между людьми и машинами. KUKA утверждает, что их LBR iiwa «является первым в мире серийно выпускаемым чувствительным и, следовательно, совместимым с HRC роботом». Использование интеллектуальной технологии управления и высокопроизводительных датчиков означает, что он может работать рядом с человеком, не рискуя случайно его раздавить.

KUKA использует этих роботов LBR iiwa на своих заводах, как и другие крупные производители, такие как BMW. На видео показано, как роботы используются на заводе BMW.

Способность безопасно работать с людьми может означать, что мобильные роботы смогут развертываться в местах и ​​выполнять функции, которых они раньше не использовали, например, работать напрямую с людьми для позиционирования компонентов. Их также можно быстро переназначить для выполнения новых задач практически в любом месте фабрики по мере необходимости.Они обладают потенциалом для повышения эффективности и гибкости заводов. …

Заключительные мысли о машинном обучении в производстве

Автоматизация, робототехника и комплексная аналитика уже много лет используются в обрабатывающей промышленности. На протяжении десятилетий целые предприятия и академические круги существовали для изучения данных в производстве, чтобы найти способы сократить отходы и повысить эффективность. Производство уже является достаточно оптимизированной и технически продвинутой областью.

В результате — в отличие от некоторых отраслей (например, служб такси), где развертывание более совершенного ИИ может вызвать серьезные сбои, — в ближайшем будущем использование новой технологии ИИ в обрабатывающей промышленности будет скорее выглядеть как эволюция, чем как революция.

Более широкая промышленная связь, более широкое применение датчиков, более мощная аналитика и улучшенные роботы — все это позволяет добиться заметных, но скромных улучшений в эффективности или гибкости.

Мы видим, что эти новые приложения машинного обучения дают относительно скромное сокращение отказов оборудования, более своевременные поставки, небольшие улучшения в оборудовании и более быстрое обучение в конкурентном мире промышленной робототехники.Эти улучшения могут показаться незначительными, но если их сложить вместе и распределить по такому большому сектору, общая потенциальная экономия будет значительной. По данным ООН, мировая добавленная стоимость производства (чистая продукция производства после вычета промежуточных затрат) составила 11,6 триллиона долларов в 2015 году. Вот почему компании тратят миллиарды на разработку инструментов искусственного интеллекта, чтобы выжать несколько дополнительных процентных пунктов из различных производств.

В долгосрочной перспективе полная цифровая интеграция и расширенная автоматизация всего процесса проектирования и производства могут открыть некоторые интересные возможности.Кастомизация — дело редкое и дорогое, в то время как крупносерийные товары массового производства являются доминирующей моделью в производстве, поскольку в настоящее время стоимость перепроектирования производственной линии для новых продуктов часто бывает чрезмерной.

Потребители по большей части были готовы пойти на компромисс, потому что товары массового производства намного дешевле. Если технология, делающая производство более гибким, получит широкое распространение, в результате чего настройка станет достаточно дешевой, это может привести к реальному сдвигу на многих рынках.Вместо большинства туфель, выпускаемых в дюжине размеров, они могут быть изготовлены в бесконечном количестве размеров — каждый заказ настраивается, изготавливается и отправляется в течение нескольких часов после размещения заказа.

Кредит изображения заголовка: Cerasis

Эффективность цифрового производства | Примеры из практики

• Блоги
• События
• Партнеры
• Связаться с нами
• Карьера
• электронная поддержка