Дендроплан участка 8 соток: схемы, фото, варианты проектов, ландшафтный дизайн, с баней и гаражом, интересные, индивидуальные решения
схемы, фото, варианты проектов, ландшафтный дизайн, с баней и гаражом, интересные, индивидуальные решения
Распределяя территорию небольшого участка, владельцы часто забывают о трёх важнейших моментах. Это соответствие проекта градостроительному плану, комфортное размещение сооружений, распределение квадратных метров по значимости объектов. Планировка участка 8 соток — процесс, от которого зависит результат строительства. Даже на небольшой территории возможно расположить все значимые сооружения. Дело не в размере, а в умении грамотно зонировать участок, учитывать детали.
Нюансы при составлении плана
Первое, что делает владелец на начальном этапе планировки — приходит на участок ранним утром с ручкой и блокнотом. Воочию увидев, где встаёт солнце, как ложатся тени, можно приступать к первым наброскам проекта.
- На бумаге очерчивается линия забора. Чтобы получить точные параметры, необходимо ознакомиться с градостроительным планом. Тогда удастся воспроизвести форму территории на бумаге.
- Сначала вычисляется место для установки калитки.
- Теперь рядом с очерченной границей составляется список объектов строительства.
- Изучите особенности рельефа. Для этого приглашают специалистов, которые определят, возможно ли возведение одноэтажных и двухэтажных сооружений на земле.
- Площадь всех планируемых объектов нужно соотнести с размером участка. Для соблюдения градостроительных норм необходимо учесть отступы от территории забора, от соседских построек. Информация есть в градостроительном кодексе РФ.
Планировка дачного участка 8 соток может быть полностью основана на параметрах другого двора. Фото есть в интернете. Если площади участков одинаковы по форме и размеру, можно воспользоваться готовой идеей. Следует только учесть положение сторон света, падение теней, коммуникации и качество грунта. Не каждый участок выдержит громоздкие сооружения.
Коммуникации
Для обустройства водопроводных систем, проведения газовых труб и электрических кабелей, необходимо воспользоваться градостроительным планом.
От расположения коммуникаций будет зависеть стоимость их присоединения. Лучше пригласить на территорию профессионального проектировщика. Он поможет сэкономить, предложив самый простой вариант.
Расположение объектов участка
Участок площадью 8 соток предполагает максимальную загруженность проекта. Все постройки будут находиться вблизи — это плюс. Минус в том, что не удастся разместить большую детскую площадку, или прибавить лишние метры к огороду.
Зонирование участка: поэтапная инструкция.
- Сначала нужно разместить на проекте жилой дом. Учитывается, как будут падать тени, где расположена глухая стена.
- После размещают хозяйственные постройки.
- Место для огорода на проекте выбирают так, чтобы на него не падали тени от других построек.
- Баня не строится близко к жилому дому или саду.
- Гараж размещают в удобной близости от калитки, с учётом подъезда к дому.
Варианты расположения дома на проекте могут отличаться. Важно сделать отступ от забора со стороны улицы 3 м, от соседского участка — 5 м.
Выбор места под дом
Нюансы расположения главной жилой постройки.
- Строительство дома начинается после завершения проектирования. Сначала тщательно вымеряется место для каждого объекта.
- Правильное расположение коттеджа — глухой несущей стеной на север, если с той стороны нет природных объектов.
- Планируемая площадь дома не должна превышать 10% от общей. На 8 сотках дом может занимать 80 квадратных метров. Если необходима большая площадь, стоит подумать о мансарде, или втором этаже.
- На проекте учитывают соседние строения, близость к трассе.
Продумать придётся и другие нюансы: удобство присоединения коммуникаций, соотношение с остальными постройками.
Баня
Сделать стандартную баню реально даже на небольшом участке. Планировка бани начинается после утверждения размера и положения жилой зоны. Её нужно располагать недалеко от дома, но не ближе, чем в 8 м. Пять метров отступают от забора и соседской границы. Это правило пожарной безопасности, учитывайте при планировке. Вблизи не сажают деревья, поскольку баня является отапливаемым объектом. Независимо от того, топится она дровами, или газом, возможна пожароопасная ситуация. Чтобы огонь не распространился на соседние постройки, делают отступы.
Гараж
Расположение зависит от стороны подъезда. Строить гараж так, чтобы пришлось объезжать всю территорию по периметру, нерационально.
Особенности выделения участка под гараж.
- Его располагают близи дома, но не под самыми окнами, чтобы шум мотора не будил домочадцев.
- Хорошо, если постройка просматривается из окна. В случае проникновения преступников это можно будет увидеть, не выходя, и вызвать полицию.
- Гараж строят дальше от огорода. Выхлопные газы не способствуют здоровому росту ягод, овощей и фруктов.
- От соседской границы должен быть отступ в 5 м.
Всего четыре правила помогут удачно разместить гараж на участке.
Зона отдыха
Планирование загородного дома невозможно без зоны отдыха.
С учётом площади проекта, размещаем:
- беседку с местом для мангала;
- детскую песочницу;
- горку;
- небольшой бассейн.
Правила безопасности: детская площадка должна хорошо просматриваться из окон дома, бассейн строят поодаль. Пример расположения зоны отдыха на участке 8 соток можно найти на фото в сети. Проекты находятся в открытом доступе.
Если дети взрослые, на проекте планируют небольшую спортивную площадку. Пара турников помогут домочадцам держать себя в форме. А площадку для маленьких детей обязательно засыпают песком. Это безопасно, если ребёнок упадёт с качелей или свалится с горки.
Беседка должна вмещать 10 человек. Это необходимо на случай торжества, внезапно нагрянувших гостей. Участок небольшой, компенсировать это можно, выделив отдельную комнату в доме для торжественных мероприятий. Она должна быть с хорошей звукоизоляцией. Можно устраивать караоке, слушать музыку всю ночь, не мешая соседям. Лучше размещать зону отдыха внутри дома на первом этаже, недалеко от выхода, бассейна и уборной.
Сад и огород
Главное правило расположения огорода — отсутствие теней от других построек. Проектировать участок 8 соток лучше на специальной программе. Это можно сделать через интернет. Там легко нанести размеры, и двигать объекты, выбирая лучшую планировку.
- Деревья и кустарники сажают в 4 метрах от соседской территории.
- Расстояние от других сооружений должно быть достаточным, чтобы они не загораживали солнечный свет. Большинство растений не примутся в тени.
- Ввиду ограниченной территории, стоит расположить 4-6 небольших грядок для самых необходимых овощей и фруктов.
- Озеленение участка планируется с учётом предпочтения владельца. Хвойные деревья сажают вдали от соседской границы. Высокие растения отбрасывают большие тени.
- Если владельцы хотят перекрыть солнечный свет, под окнами сажают плющ.
Он смотрится очень красиво. Это образ винтажного стиля.
- Украшением небольшого сада послужит дорожка из гравия или крупных камней.
Легко рисовать детали декора на широкой территории. Сложнее спланировать участок 8 соток. Но и это вполне возможно.
Озеленение и декор
В плане дизайна одинаково хорош любой земельный участок. Всё зависит от мастерства специалиста. Даже самая маленькая территория станет удивительным местом для жизни, если дать поколдовать над ним профессионалу.
После окончания проектирования стоит призвать на помощь ландшафтного дизайнера. Но, можно справиться и без дополнительных трат.
Планируя дизайн участка 8 соток, посмотрите проекты готовых дач. Фото в интернете помогут представить, как будет выглядеть ваш двор. Вы увидите, чего там нахватает, внесёте корректировки в почти оформленный план.
Элементы для декорирования ландшафта на участке 8 соток:
- качели;
- цветы вдоль дорожки;
- земляные или подвесные клумбы;
- фонари;
- вьющиеся растения;
- скамейки;
- декоративные аксессуары в виде садовых фигурок, маленьких земляных фонариков на солнечных батареях.
Главное — выдержать общее оформление. Оно должно просматриваться и в составлении проекта. Стиль участка 8 соток — это цвет и материал забора, каждого здания, изгородей. Это и деревья, и вьющиеся плющи, и форма калитки. Фонарики, дорожки и скамейки.
Дизайнеры рекомендуют думать о стиле оформления двора до начала планировки. Тогда можно спроектировать необычную крышу жилого дома, сделать массивный забор, подготовить место для живой изгороди. Эти детали лучше учесть в планировке до начал строительства. Внести изменения можно и после зонирования. Если потребуются дополнительные элементы, проект поправляют. В этом суть планировки участка 8 соток: поиск лучших вариантов из возможных на небольшой территории.
Автор: Иванов Денис
ggplot2 barplots: Краткое руководство — Программное обеспечение R и визуализация данных — Easy Guides — Wiki
Данные
Используются данные, полученные из ToothGrowth наборов данных. ToothGrowth описывает влияние витамина С на рост зубов у морских свинок. Используются три уровня доз витамина C (0,5, 1 и 2 мг) для каждого из двух способов доставки [апельсиновый сок (OJ) или аскорбиновая кислота (VC)]:
df2
## supp доза len
## 1 VC D0.5 6.8
## 2 VC D1 15.0
## 3 VC D2 33.0
## 4 OJ D0.5 4.2
## 5 OJ D1 10.0
## 6 OJ D2 29,5
- len : Длина зуба
- доза : Доза в миллиграммах (0,5, 1, 2)
- Supp : Тип дополнения (VC или OJ)
Создание диаграмм
По умолчанию создается столбчатая диаграмма с накоплением. Вы можете использовать функцию position_dodge () , чтобы изменить это. Цвет заливки гистограммы контролируется уровнями , доза :
# Составной штриховой график с несколькими группами
ggplot (data = df2, aes (x = доза, y = len, fill = supp)) +
geom_bar (stat = "identity")
# Используйте position = position_dodge ()
ggplot (data = df2, aes (x = доза, y = len, fill = supp)) +
geom_bar (stat = "identity", position = position_dodge ())
Изменить цвет вручную:
# Изменить цвета вручную
п
Добавить ярлыки
Добавьте ярлыки на штрих-график:
ggplot (data = df2, aes (x = доза, y = len, fill = supp)) +
geom_bar (stat = "identity", position = position_dodge ()) +
geom_text (aes (label = len), vjust = 1.
6, цвет = "белый",
position = position_dodge (0.9), size = 3.5) +
scale_fill_brewer (palette = "Парный") +
theme_minimal ()
Добавление этикеток в столбчатую диаграмму: Требуется 3 шага
- Сортировка данных по дозам и суппортам: используется пакет plyr
- Вычислить совокупную сумму переменной len для каждой дозы
- Создать сюжет
библиотека (плир)
# Сортировка по дозе и суппортам
df_sorted
## supp доза len
## 1 OJ D0.5 4,2
## 2 VC D0,5 6,8
## 3 OJ D1 10.0
## 4 VC D1 15.0
## 5 OJ D2 29,5
## 6 VC D2 33.0
# Рассчитать кумулятивную сумму len для каждой дозы
df_cumsum
## supp доза len label_ypos
## 1 OJ D0,5 4,2 4,2
## 2 VC D0,5 6,8 11,0
## 3 OJ D1 10,0 10,0
## 4 ВК D1 15,0 25,0
## 5 OJ D2 29,5 29,5
## 6 VC D2 33,0 62,5
# Создайте штриховой график
ggplot (data = df_cumsum, aes (x = доза, y = len, fill = supp)) +
geom_bar (stat = "identity") +
geom_text (aes (y = label_ypos, label = len), vjust = 1.
6,
цвет = "белый", размер = 3,5) +
scale_fill_brewer (palette = "Парный") +
theme_minimal ()
Если вы хотите разместить метки в середине столбцов, вам необходимо изменить совокупную сумму следующим образом:
df_cumsum
R boxplot () для создания коробчатой диаграммы (с многочисленными примерами)
В этой статье вы научитесь создавать усы и прямоугольную диаграмму в программировании на R. Вы также научитесь рисовать несколько коробчатых диаграмм на одном участке.
В R прямоугольная диаграмма (и диаграмма усов) создается с помощью функции boxplot ()
.
Функция boxplot ()
принимает любое количество числовых векторов, отрисовывая коробчатую диаграмму для каждого вектора.
Вы также можете передать список (или фрейм данных) с числовыми векторами в качестве его компонентов. Давайте воспользуемся встроенным набором данных airquality
, который содержит «Ежедневные измерения качества воздуха в Нью-Йорке, с мая по сентябрь 1973 г. » — R-документация.
> ул (качество воздуха)
'данные.рамка ': 153 набл. из 6 переменных:
$ Озон: внутренний 41 36 12 18 - нет данных 28 23 19 8 - нет ...
$ Solar.R: int 1 149 313 NA NA 299 99 19 194 ...
$ Wind: число 7,4 8 12,6 11,5 14,3 14,9 8,6 13,8 20,1 8,6 ...
$ Temp: внутр 67 72 74 62 56 66 65 59 61 69 ...
$ Месяц: int 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 ...
$ Day: int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
Сделаем диаграмму для показаний озона.
коробчатый график (качество воздуха $ Озон)
Мы видим, что данные выше медианы более разрознены.Мы также можем заметить два выброса на более высоком экстремальном уровне.
Мы можем передать дополнительные параметры, чтобы контролировать внешний вид нашего графика. Вы можете прочитать о них в разделе помощи ? Boxplot
.
Некоторые из часто используемых: main
— для названия, xlab
и ylab
— для обозначения осей, col
для определения цвета и т. Д.
Кроме того, с аргументом horizontal = TRUE
мы можем отобразить его горизонтально, а с notch = TRUE
мы можем добавить вырез в поле.
boxplot (качество воздуха $ Озон,
main = "Среднее содержание озона в частях на миллиард на острове Рузвельта",
xlab = "Частей на миллиард",
ylab = "Озон",
col = "оранжевый",
border = "коричневый",
горизонтальный = ИСТИНА,
notch = ИСТИНА
)
Возвращаемое значение boxplot ()
Функция boxplot ()
возвращает список из 6 компонентов, показанных ниже.
> b <- коробчатая диаграмма (качество воздуха $ Озон)
> б
$ статистика
[, 1]
[1,] 1.0
[2,] 18,0
[3,] 31.5
[4,] 63,5
[5,] 122,0
attr (, "класс")
1
"целое число"
$ n
[1] 116
$ conf
[, 1]
[1,] 24,82518
[2,] 38,17482
$ Out
[1] 135 168
$ группа
[1] 1 1
$ names
[1] «1»
Как мы видим выше, возвращается список, содержащий показателей
— с положением верхних / нижних крайних значений усов и прямоугольника вместе с медианой,
-
n
— количество наблюдений, с которыми нарисована диаграмма (обратите внимание, чтоNA
не учитываются) -
conf
— верхний / нижний крайние точки метки,из
— значение выбросов -
группа
-вектор той же длины, что и out, элементы которого указывают, к какой группе принадлежит выброс, и -
имен
— вектор названий групп.
Несколько коробчатых диаграмм
Мы можем нарисовать несколько коробчатых диаграмм на одном графике, передав список, фрейм данных или несколько векторов.
Давайте рассмотрим поле Ozone
и Temp
набора данных airquality
. Давайте также сгенерируем нормальное распределение с тем же средним и стандартным отклонением и построим их рядом для сравнения.
# подготовить данные
озон <- качество воздуха $ Озон
temp <- качество воздуха $ Temp
# создать нормальное распределение с такими же средними и стандартными значениями
ozone_norm <- rnorm (200, среднее = среднее (озон, па.rm = TRUE), sd = sd (озон, na.rm = TRUE))
temp_norm <- rnorm (200, mean = mean (temp, na.rm = TRUE), sd = sd (temp, na.rm = TRUE))
Теперь мы сделали 4 коробочных графика с этими данными. Мы используем аргументы на
и имен
для обозначения места и метки.
Коробчатая диаграмма (озон, ozone_norm, temp, temp_norm,
main = "Несколько диаграмм для сравнения",
при = c (1,2,4,5),
names = c («озон», «нормальный», «темп», «нормальный»),
las = 2,
col = c ("оранжевый", "красный"),
border = "коричневый",
горизонтальный = ИСТИНА,
notch = ИСТИНА
)
Коробчатая диаграмма Формулы
Функция boxplot ()
также может принимать формулы вида y ~ x
, где y
- числовой вектор, сгруппированный в соответствии со значением x
.
Например, в нашем наборе данных airquality
, Temp
может быть нашим числовым вектором. Месяц может быть нашей группирующей переменной, чтобы мы получали коробчатую диаграмму для каждого месяца отдельно. В нашем наборе данных месяц представлен в виде числа (1 = январь, 2-февраль и т. Д.).
Коробчатая диаграмма (Температура ~ Месяц,
данные = качество воздуха,
main = "Различные графики для каждого месяца",
xlab = "Номер месяца",
ylab = "Градус Фаренгейта",
col = "оранжевый",
border = "коричневый"
)
Из приведенного выше рисунка видно, что месяц номер 7 (июль) относительно жарче, чем остальные.
Понять df.plot в пандах
Создать хорошую графику с помощью matplotlib непросто! Лучший способ - создать несколько непривлекательная визуализация с помощью matplotlib, затем экспортируйте ее в PDF и откройте его в Illustrator. Но если вы хотите сначала доставить его в хорошее место?
Давай сделаем это.
Наши данные
Мы собираемся работать с данными ОЭСР, в частности безработица с 1980 по подарок для Японии, Австралии, США и Германии.Я отредактировал данные, чтобы они выглядит немного чище, и с ним немного легче работать.
% встроенный матplotlib
импортировать панды как pd
df = pd.read_csv ("../ безработица.csv")
df.head ()
страна | год | безработица | |
---|---|---|---|
0 | Австралия | 1980 | 6.106246 |
1 | Австралия | 1981 | 5.783571 |
2 | Австралия | 1982 | 7.156132 |
3 | Австралия | 1983 | 9.![]() |
4 | Австралия | 1984 | 8.989680 |
панды против matplotlib
Под капотом pandas строит графики с помощью библиотеки matplotlib
.Это
обычно довольно удобно, так как это позволяет вам всего . построить
ваших графиков, но
поскольку matplotlib - это , вид , панды-крушители поезда наследуют эту путаницу.
Какой .plot
мне использовать?
Когда вы используете .plot
в фрейме данных, вы иногда передаете ему вещи и
иногда нет.
-
.plot
отображает индекс для каждого столбца -
.plot (x = 'col1')
строит графики против одного конкретного столбца -
.plot (x = 'col1', y = 'col2')
отображает один конкретный столбец против другого конкретного колонка
Давайте посмотрим, когда вы можете использовать одно или другое!
Версия 1: .
plot
отображает индекс для каждого столбца

Давайте посмотрим на срез где-то посередине наших данных. Ничего особенного захватывающие, просто страны, годы и уровень безработицы.
df [35:40]
страна | год | безработица | |
---|---|---|---|
35 | Австралия | 2015 | 6.063658 |
36 | Австралия | 2016 | 5,72 3454 |
37 | США | 1980 | 7.141667 |
38 | США | 1981 | 7.600000 |
39 | США | 1982 | 9,708333 |
Видите крайний левый столбец? Это индекс . В данном случае это просто
номер строки. Первая строка - это индекс
0
, 40-я строка - это индекс 39
и т. Д.
Если мы построим график, используя только .plot
, он будет использовать этот номер строки в качестве оси X
на нашем графике. Как это будет выглядеть?
df.plot ()
Странно, правда? Ось x просто «эй, это 20-я строка, это 40-я». ряд, это 140 ряд »- ничего особенного.Смотрите, где маленький провалы в синей линии? Первая капля - это данные, которые мы только что рассмотрели: index 36 - это данные по Австралии за 2016 год, затем индекс 37 - это данные США за 1980 год. падает!
Он также отображает безработицу и за год. Что за крушение!
Основные варианты использования .plot ()
- это когда у вас есть значимый индекс, который
обычно бывает в двух ситуациях:
- Вы только что выполнили
.
илиvalue_counts ()
.groupby ()
- Вы использовали
.set_index
, вероятно, с датами
Давайте посмотрим, как это работает.
df.groupby ("страна") ['безработица']. Mean ()
страна
Австралия 6.954607
Германия 6.926593
Япония 3.515090
США 6.379730
Имя: безработица, dtype: float64
Когда вы выполняете группировку и суммируете столбец, вы получаете Series , а не фрейм данных. Важно посмотреть на данные слева - индекс - и пойми, что на этот раз это что-то значит! Это название страны! И в из «прочих» строк только один - средний уровень безработицы.Так что если строим его…
df.groupby ("страна") ['безработица']. Mean (). Plot (kind = 'bar')
Это поразительно уродливо, но, по крайней мере, на этот раз имеет смысл!
Версия построения графика 2: .
plot (x = 'col1')
строит графики против одного определенного столбца

Я… пропущу это и скажу вам просто использовать версию 3.
Версия графика 3: .plot (x = 'col1', y = 'col2')
отображает один конкретный столбец
против другого конкретного столбца
Однако мы знаем, чего хотим - нам нужен год на оси x и
уровень безработицы по оси y. Если мы дадим .plot
и x =
, и y =
мы сможем об этом позаботиться, верно?
df.plot (x = 'год', y = 'безработица')
Диаграммы рассеяния и регрессии | Purplemath
Перейти к основному содержанию- Демо MathHelp.
ком
- Присоединиться MathHelp.com
- Логин
Выберите курс ниже
- Стандартная подготовка к тесту
- АККУМУЛЯТОР Math
- ACT по математике
- АЛЕКС Математика
- ASVAB Math
- CBEST Math
- CLEP Math
- FTCE Math
- GED Math
- GMAT по математике
- GRE Math
- HESI Math
- Контрольный зачет по математике
- NES Math
- PERT Math
- PRAXIS Math
- SAT Math
- TEAS Math
- TSI Math
- VPT Math
- + другие тесты
- K12 Математика
- 5 класс по математике
- 6 класс по математике
- Предалгебра
- Алгебра 1
- Геометрия
- Алгебра 2
- Математика колледжа
- Предварительная алгебра
- Вводная алгебра
- Промежуточная алгебра
- Колледж алгебры
- Домашняя математика
- Предалгебра
- Алгебра 1
- Геометрия
- Алгебра 2
